Une technologie qui révolutionnera la façon dont vous envisagez la recherche

 Une technologie qui révolutionnera la façon dont vous envisagez la recherche

L'IA, l'apprentissage automatique, la recherche mobile et vocale sont quelques-unes des technologies qui révolutionneront votre façon de penser la recherche - et probablement bien plus tôt que prévu.

Une chose est restée une constante dans le secteur de la recherche : des changements technologiques fréquents – et souvent spectaculaires.

En tant que professionnels du référencement, il est nécessaire pour nous de continuer à évoluer afin de rester efficaces.

Aujourd'hui, nous en sommes à un point où cela se produit plus rapidement et de manière plus spectaculaire que jamais.

Alors que certains des changements précédents apportés à la recherche affectaient des tactiques spécifiques , ceux auxquels nous serons confrontés à l'avenir (les changements auxquels nous sommes déjà confrontés à une plus petite échelle maintenant) auront tendance à avoir un impact sur la recherche à un niveau plus stratégique .

Ces avancées technologiques vont complètement révolutionner la recherche.

Il y a un appel à la révolution

Certains d'entre vous sont peut-être relativement novices dans la recherche et n'ont pas encore vu de changement révolutionnaire dans l'industrie.

D'autres qui existent depuis un peu plus longtemps se souviendront peut-être de ce qui semblait être des changements massifs dus à des mises à jour d'algorithmes comme Penguin , Panda , et remontant encore plus loin, Florida .

Un groupe beaucoup plus restreint de vétérans de l'industrie se souvient probablement à quoi ressemblait l'optimisation des moteurs de recherche avant Google, lorsque les liens n'étaient même pas un facteur de classement.

Mais le changement spectaculaire que nous avons vu au cours des deux dernières décennies ne sera qu'une goutte d'eau par rapport au changement auquel nous serons confrontés dans les années à venir.

Les progrès technologiques révolutionneront complètement l'industrie, créant une formidable opportunité pour les praticiens du référencement proactifs et intelligents, mais créeront probablement aussi un chaos et des dommages collatéraux à une échelle que l'industrie n'a pas encore vue.

Si nous espérons rester compétitifs dans les années à venir, il est essentiel que nous connaissions ces technologies et que nous les comprenions le mieux possible. Cela nécessitera une combinaison de:

  • Analyser les brevets pertinents ou suivre de près le travail de ceux qui le font, comme Bill Slawski et Roger Montti .

  • Mener régulièrement des expériences à grande échelle pour prouver ou réfuter des théories.

Cette dernière partie est essentielle car, même si un brevet peut indiquer que quelque chose fonctionnera d'une certaine manière, les résultats dans le monde réel sont souvent très différents.

Cela étant dit, ce sont les technologies qui vont révolutionner notre façon de penser la recherche - et probablement bien plus tôt que prévu.

1. Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Les discussions sur l' intelligence artificielle et l'apprentissage automatique ont atteint leur paroxysme au cours des dernières années, car la technologie qui les sous-tend a progressé à un rythme rapide. Cependant, dans la mesure où ils sont venus, ils ont encore un long chemin à parcourir.

J'aime comparer le comportement de l'IA à celui d'un bambin ivre. Parfois, cela fait les choses bien, mais tout aussi souvent, cela se trompe, et de temps en temps, cela fait quelque chose de complètement embarrassant, ridicule et même terrifiant.

L'intelligence artificielle, alimentée par l'apprentissage automatique, a le potentiel d'être une force étonnante et positive pour alimenter les moteurs de recherche, mais elle a encore beaucoup à faire.

À l'heure actuelle, à ses balbutiements, il rampe toujours dans les pyjamas Garanimals avec une tétine dans la bouche. Dans quelques années, il ressemblera davantage à un adolescent angoissé qui crie « Tu ne me comprends pas ! » tout en mangeant des Tide Pods - mais il sera également beaucoup plus proche de fournir des résultats utiles de manière plus cohérente.

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